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tensorflow关于mnist数据集分析
这里过程不讲,只分析算法。 代码详情: http://git.yoqi.me/lyq/mnist.git
2017/06/21
ML
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3929
xgboost安装
anaconda自带命令安装比较慢,而pip安装xgboost却提示错误: No files/directories in C:\Users\dell\AppData\Local\Temp\pip-build-6xcn2aj8\xgboost\pip-egg-info (from PKG-INFO) 那么只能下载whl安装了: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 这里需要下载:xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl c...
2017/06/19
python
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9403
python-Edge收藏夹导出
IE浏览器会在C:\Users\dell\Links 文件夹下,保存用户的书签。但是到了chrome/edge等,就找不到了url搜藏夹了。而且,所有浏览器都不支持edge浏览器书签的导入,所以edge书签只能使用同步功能,电脑安装chrome/firefox/edge/ie,每个浏览器的书签都不一样。考虑到python可以操作os。所以做了一个小工具,执行python将在D...
2017/06/07
python
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机器学习一些名词
原文来自Nvidia开发者社区:Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts 作者:Tim Dettmers, Author at Parallel Forall 翻译:Kaiser 本文旨在提供直观简明的深度学习引导,涵盖深度学习的基本概念,而不涉及很多数学和理论细节。当然如果要做更深入的研究,数学肯定是必不可少的,但是本系列主要还是用图片和...
2017/05/02
ML
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大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
作者:杨军,阿里云高级算法专家 1.前言 自2012年Deep Learning的代表模型AlexNet在ImageNet大赛中力压亚军,以超过10个百分点的绝对优势夺得头筹之后,依托于建模技术的进步、硬件计算能力的提升、优化技术的进步以及海量数据的累积,Deep Learning在语音、图像以及文本等多个领域不断推进,相较于传统作法取得了显...
2017/03/30
ML
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NIPS 十大机器学习精选论文
人工智能和机器学习领域的学术论文汗牛充栋。每年的各大顶级会议、研讨班录用好几千篇论文,即便是亲临现场也很难追踪到所有的前沿信息。在时间精力有限的情况下,选择精读哪些论文,学习哪些热门技术就成为了AI学者和从业人员所头痛的问题。本栏目旨在要帮助大家筛选出有意思的论文,解读出论文的核心思想,为精读提供...
2017/03/30
ML
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从 0 到 1 机器学习的探索与实践 |架构师实践日
2017 年 3 月 4 日,在七牛云架构师实践日「她时代」——大数据与机器学习沙龙中,陈爱珍带来了题为《 从 0 到 1 机器学习的探索与实践 》的分享。主要讲述了机器学习在富媒体领域的应用,并演示了如何使用七牛自定义数据处理平台快速搭建一个机器学习系统,简易的方法让完全不了解机器学习的人也能上手实践,跨...
2017/03/29
ML
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深度学习在图像超分辨率重建中的应用
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来 超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR,主要是...
2017/03/22
ML
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深度学习框架的对比
本文节选自《TensorFlow实战》第二章 | 作者:黄文坚、唐源 | Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了...
2017/03/20
ML
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GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo
生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代码,生成如题图所示的动漫头像,附送数据集哦 GAN原理介绍 说到GAN第...
2017/03/20
大数据
机器视觉
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