天问的个人博客

编者按：机器学习的算法很多，如何选择一直是初学者的一个痛点。本文给出了机器学习算法选择的方法和实例，不仅适用于Microsoft Azure框架，同样可以应用于其他场合。   本文目录 机器学习算法速查卡 机器学习的类别 选择算法的注意事项 算法注释 更多的算法帮助   关于问题“我应该使用什么机器学习算法”？我们总是回...

  谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Wast...

TensorFlow是什么？ TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 计算图实例 TensorFlow支持各种异构的平台，支持多CPU/GPU，服务器，移动设备，具有良好的跨平台的特性；TensorFlow架构灵活，能够支持各种网络模型，具有良好的通用性；此...

# 首先载入pandas import pandas as pd   # 我们将载入seaborn,但是因为载入时会有警告出现，因此先载入warnings，忽略警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="white", color_codes=True)   # 载入数据 iris = pd.read_csv(".....

一、人工智能和新科技革命 2017年围棋界发生了一件比较重要事，Master（Alphago）以60连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，AI全面进入我们大众的视野，对于它的讨...

  本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法，当然,欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征，生成满足特定格式要求的样本，挖掘知识即建模，而预测...

  在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直...

                            。 听了这么多年民谣，我有一种感觉，就是很多歌都似曾相识，但是仔细一想，又哪一首都想不起来，为了搞清楚这群流浪在祖国大地的现代游吟诗人们都在唱些什么，我做了一些数据分析的工作。 我选取了大约30个覆盖从程序员，朋克，基佬到女权主义者，中国大妈，穆斯林的能够覆盖所有...

机器学习小项目，开放所有源码，手把手教你：在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换。   以下「我」皆代表原作者。 当你工作时，你会浏览一些和工作无关的内容吧？   这时刻如果你老板正好在你身后，我就问你，你尴不尴尬？当然了，你可以用多年训练出的手速飞快的切换屏幕，但是这样往往也欲盖弥彰。   ...

对于每天必刷的朋友圈，用户都会或多或少地收到一些广告推送。有的十分精准，有的却未必。机器学习是人工智能的一个重要分支，也是未来技术趋势里的重要角色。微信是如何通过人工智能挖掘有效的数据呢？ 本文整理自ArchSummit明星讲师、腾讯机器学习高级研究员易玲玲在ArchSummit 北京 2016的演讲，观看更多精彩演讲视频...