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天问 · 专注前沿科技
GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo
生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代码,生成如题图所示的动漫头像,附送数据集哦 GAN原理介绍 说到GAN第...
2017/03/20
大数据
机器视觉
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Python在人工智能中的作用
谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Wast...
2017/03/16
python
机器视觉
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在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换
机器学习小项目,开放所有源码,手把手教你:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换。 以下「我」皆代表原作者。 当你工作时,你会浏览一些和工作无关的内容吧? 这时刻如果你老板正好在你身后,我就问你,你尴不尴尬?当然了,你可以用多年训练出的手速飞快的切换屏幕,但是这样往往也欲盖弥彰。 ...
2017/01/19
机器视觉
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分瞰机器视觉,业界与学界有何不同?——云从专家第一次分享会实录
小科说 机遇还是泡沫,当前机器视觉领域的状况是怎样的? 学界和业界,视觉人才该去向哪里? 大牛或小白,云从最想要哪种人才? 第一周,我们邀请了云从科技的曾丹老师进行了网络分享直播,曾老师结合自己在学界和业界的积淀,为机器视觉实战训练营的学员们指点迷津。 以下为曾丹老师分享实录。 Q1 业界和...
2016/12/09
机器视觉
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机器视觉学习路径(完结):5天冲刺
小科说 陆续我们已发布了机器视觉入门、深入、进阶学习材料,训练营最后一周学习指南又发布了,小伙伴们可以凑齐全集,系统研读!已系统学完课程的同学还可报名参与训练营人脸识别练习赛,在实战中与各地机器视觉爱好者们一决高下。 上期回顾: 5天入门机器视觉 5天深入机器视觉 机器视觉学习路径(三):5天...
2016/12/05
机器视觉
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机器视觉学习路径(三):5天进阶
深度人脸识别方向 ◆ ◆ ◆ 学习目标 了解典型的CNN模型框架,如AlexNet,VGG,NIN,Googlenet, ResNet 训练人脸分类网络 ◆ ◆ ◆ 学习目标 Day 1: 了解典型CNN模型框架 小目标:学习VGG网络模型结构,了解其它经典CNN模型 必读:VGG http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/v...
2016/11/30
机器视觉
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5天深入机器视觉
小科说 上期我们发布了机器视觉入门学习材料,供机器视觉爱好者参考。新一期深入版学习指南又开源啦,小伙伴们可以收藏学习。 上期回顾: 5天入门机器视觉 深度人脸识别方向 ◆ ◆ ◆ 学习目标 熟练使用云从科技API和OpenCV 实现人脸对齐(扩展学习) 学习人脸检测和关键点定位的基础理论(...
2016/11/25
机器视觉
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