天问的个人博客

选自：hackernoon 作者：Abhishek Soni 参与：李泽南 目前，机器学习领域建模的主要语言是 Python 和 R，前不久腾讯推出的机器学习框架 Angel 则支持 Java 和 Scala。本文作者 Abhishek Soni 则用行动告诉我们，开发机器学习模型，JavaScript 也可以。 JavaScript？我不是应该使用 Python 吗？甚至 ...

选自Stanford 机器之心编译 参与：Smith、蒋思源 CS231n 近几年一直是计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一。而最近才刚刚结课的 CS231n Spring 2017 仍由李飞飞带头主讲，并邀请了 Goodfellow 等人对其中部分章节详细介绍。本课程从计算机视觉的基础概念开始，在奠定了基本分类模型、神经...

选自Google Research 机器之心编译 参与：蒋思源 近日，谷歌开源了 MobileNet，它一个支持多种视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。同时机器之心也关注过开源圈内利用苹果最新发布的 Core ML 实现的谷歌移动端神经网络 MobileNet。此外，谷歌的这次开源充分地体现了其「移动优先」...

选自medium 作者：Kailash Ahirwar 机器之心编译 参与：黄小天 作者在 Github 上建立了一个代码速查表，对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。机器之心将文章中的高清图片下载到了百度网盘，读者可从中浏览，也可以点击项目地址或文后的原文地址查阅。 对于初学者来讲，入门机器学习和深度学习...

机器之心投稿 作者：腾讯 iOS 客户端高级工程师冯牮 本文作者通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。 文章目录： 1. 前言 2. 需求是什么 3. 传统的技术方案 4. 传统技术方案的难度和局限性 5. 思考如何改善 6. 无效的神经网络算法 7. 有效的神经网络算法 8. ...

选自Baidu Blog 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源 今年 2 月份，百度提出了一种完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音（TTS）系统 Deep Voice，参见机器之心报道《百度提出 Deep Voice：实时的神经语音合成系统》。近日，百度对这一系统进行了更新，提出了 Deep Voice 2，其可以使用单个模型生成不...

选自Github 机器之心编译 参与：吴攀、李泽南 还记得谷歌上个月推出的 AutoDraw 吗？这是一个能把你的随手涂鸦变成绘画的人工智能技术工具。谷歌也曾发布论文和博客介绍了其背后的技术，参见机器之心文章《谷歌官方揭秘 AutoDraw 人工智能绘画工具原理：让机器学会理解艺术》。实际上，AutoDraw 所用的...

选自Medium 作者：Igor Bobriakov 机器之心编译 参与：朱朝阳、吴攀 Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1）NumPy&n...

选自Medium 机器之心编译 参与：蒋思源、黄小天、吴攀 图像分类是人工智能领域的基本研究主题之一，研究者也已经开发了大量用于图像分类的算法。近日，Shiyu Mou 在 Medium 上发表了一篇文章，对五种用于图像分类的方法（KNN、SVM、BP 神经网络、CNN 和迁移学习）进行了实验比较，该研究的相关数据集...

选自arXiv 作者：Yongcheng Jing 等 机器之心编译 风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题，机器之心也报道了很多相关的研究。近日，来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移（Neural Style Transfer）」的概述论文，对当前神经网络风格迁移技术的研...