天问的个人博客

为什么是KNIME ?   KNIME是一个基于GUI工作流的强大分析平台。这意味着你不必知道如何编写代码(对于像我这样的初学者来说是一种解脱)，就能够使用KNIME并获得洞察力。   你可以执行从基本I/O到数据操作、转换和数据挖掘等功能。它将整个过程的所有功能合并到一个工作流中。   设置系统   在开始KNIME之前，首先你...

选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行...

选自GitHub 机器之心编译 参与：Panda 恶意软件可以说是我们现代生活的一大威胁，为了保护我们电子设备中的财产和资料安全，我们往往需要寻求安全软件的帮助。前段时间，来自贝尔法斯特女王大学和亚利桑那州立大学的研究者提出并开源了一种使用神经网络来帮助检测安卓（Android）恶意软件的方法。机器之...

选自MIT  机器之心编译 参与：黄小天、Smith 近日，麻省理工学院（MIT）Antonio Torralba 等人发表了一篇题为《mNeuron: A Matlab Plugin to Visualize Neurons from Deep Models》的文章，介绍了一个可视化深度模型神经元的 Matlab 插件 mNeuron，能够可视化单个神经元和单个神经元模式；并共...

选自：hackernoon 作者：Abhishek Soni 参与：李泽南 目前，机器学习领域建模的主要语言是 Python 和 R，前不久腾讯推出的机器学习框架 Angel 则支持 Java 和 Scala。本文作者 Abhishek Soni 则用行动告诉我们，开发机器学习模型，JavaScript 也可以。 JavaScript？我不是应该使用 Python 吗？甚至 ...

选自Stanford 机器之心编译 参与：Smith、蒋思源 CS231n 近几年一直是计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一。而最近才刚刚结课的 CS231n Spring 2017 仍由李飞飞带头主讲，并邀请了 Goodfellow 等人对其中部分章节详细介绍。本课程从计算机视觉的基础概念开始，在奠定了基本分类模型、神经...

选自Google Research 机器之心编译 参与：蒋思源 近日，谷歌开源了 MobileNet，它一个支持多种视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。同时机器之心也关注过开源圈内利用苹果最新发布的 Core ML 实现的谷歌移动端神经网络 MobileNet。此外，谷歌的这次开源充分地体现了其「移动优先」...

选自medium 作者：Kailash Ahirwar 机器之心编译 参与：黄小天 作者在 Github 上建立了一个代码速查表，对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。机器之心将文章中的高清图片下载到了百度网盘，读者可从中浏览，也可以点击项目地址或文后的原文地址查阅。 对于初学者来讲，入门机器学习和深度学习...

机器之心投稿 作者：腾讯 iOS 客户端高级工程师冯牮 本文作者通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。 文章目录： 1. 前言 2. 需求是什么 3. 传统的技术方案 4. 传统技术方案的难度和局限性 5. 思考如何改善 6. 无效的神经网络算法 7. 有效的神经网络算法 8. ...

选自Baidu Blog 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源 今年 2 月份，百度提出了一种完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音（TTS）系统 Deep Voice，参见机器之心报道《百度提出 Deep Voice：实时的神经语音合成系统》。近日，百度对这一系统进行了更新，提出了 Deep Voice 2，其可以使用单个模型生成不...