文|朱昂

导读：前一段时间看了纪录片《美国商业大亨传奇》，对于美国100年前的商业大亨做了详细的介绍。从铁路大亨范德比尔特，石油大亨洛克菲勒，到钢铁大王卡内基，银行巨头JP Morgan等。这些商业巨头都在其时代成为过世界的首富，而他们商业模式都有一个共同点：对于资源的垄断。

我们看到100年前，石油是美国第一波工业革命中最核心的资源。而铁路大王范德比尔特垄断的就是石油运输，石油大亨洛克菲勒垄断的是石油提炼。美国第一代大亨都是对于资源的垄断，当年的标准石油公司控制了全美所有的石油供给。不幸的是，这些超级企业最终因为垄断太厉害而被政府分拆。今天，大家对于范德比尔特，卡内基的认知还是停留在以他们名字命名的大学，洛克菲勒留了著名的洛克菲勒中心。而Morgan家族的投资银行今天依然是华尔街非犹太人控制的最强大金融机构。

100多年后的今天，时代看似改变了。政府对于企业垄断的监管越来越严格，没有一家传统制造业公司能够垄断市场，无论是汽车，铁路，航空，家电等等，其最多能实现的也是寡头垄断，而且长期面临监管问题。但是有一个行业目前并没有被监管：推崇自由的互联网。随着互联网越来越多，我们发现数据成为了新时代的资源。今天谁垄断了大数据就和100年前垄断石油是一样的。

最近一期的《经济学人》杂志，也以“The world's most valuable resource”为封面文章，详细讲解了数据对于未来世界的价值！

数据：下一波科技浪潮的门票

如果说移动端是上一次科技浪潮的门票，那么下一次变革将围绕用户数据。

我一直认为移动互联网上半场带来的是上网时间和场景扩张。用户从一天上网5-6个小时变成了24小时在线；从家里和公司的上网场景扩张到了几乎所有能连通带宽的场景。在移动互联网上半场中，我们获得的是信息几何级别增长。由于随时随地能够上网，寻找我们需要的信息，每天我们获得的信息比过去增长了几十倍。今天，上到互联网企业员工，下到三线城市的大妈，只要手里有一部能上网的手机都能获取他们想要的信息。

所有的互联网应用，从微信，微博，今日头条，陌陌到淘宝，京东，百度搜索，美团点评等，对所有人都是公开的。无论你是谁，你在哪里，都能获得同样的信息。

如果说移动互联网上半场做的是信息加法，那么移动互联网下半场就是帮助用户做信息减法。如何在海量的信息中找到我们需要的那部分成为了关键。今天，对于绝大多数人来说不是信息太少，而是过多的信息填满了我们的时间。从一开始，碎片化的互联网应用场景帮助我们利用各种碎片时间，到今天移动互联网让我们整片时间碎片化。有时候刷了一天微信，看了一天微博，或者上了一天淘宝，突然发现我们什么也没做成。效率的提高，成为了移动互联网下半场的关键。今日头条已经通过新闻流算法提高用户阅读的效率。

如何在移动互联网下半场帮助用户提高效率呢？我们认为当掌握了海量用户数据后，能够更加高效的识别用户特征，掌握用户的需求。未来世界的用户一定是越来越懒，需要商家告诉他们应该买什么，用什么。而这种模式又需要基于现有用户行为的分析，才能给用户提供更加准确的商品。那么谁掌握的数据越多，对于用户的了解就越清晰。

数据将成为移动互联网下半场的门票。由于数据具有独占性的特点，我们发现头部的互联网企业往往掌握着最多数据，这也让他们的壁垒越来越深。几年前我们也曾经研究过大数据行业，对于美国专门提供大数据服务的公司Splunk等做过分析。几年以后我们才意识到，真正的大数据分析一定不会交给第三方公司来做，这些互联网头部企业将数据看做最核心的金矿。

信息质量提高带动的人工智能

我们发现，科技的变革往往是在正反馈中循环。

事实上，每一次的科技变革中数据并不是最稀缺的，而是数据的质量。在第一代互联网浪潮中，类似雅虎的流量平台无法真正分辨用户是谁，甚至有大量虚假点击量的骗取。在移动互联网的上半场中，大家对于数据的理解还仅仅是一个名字，性别，年龄等简单的注册信息。但是今天，在科技算法提高后，我们看到互联网平台能够将用户实时的行为：包括在看什么信息，和什么人互动，说了什么，照片和视频等，转变成质量更高的数据。

当数据质量提高后，企业对于数据的用途也在改善。最开始Facebook和谷歌通过用户数据来提高广告投放的精准度，但是今天他们通过人工智能工具后，通过高质量数据给用户提供更好的服务，包括：更精确的翻译，人脸识别，文字处理等。同时，数据也具有马太效应。

Facebook用户交互数据越多，谷歌用户搜索数据越多，Netflix用户观看视频越多，亚马逊用户购买商品越多，他们未来的产品会更精准，这些大互联网公司的护城河也会越深。更重要的是，这些互联网巨头能够在用户身上“实验”部分人工智能算法，让用户来帮助他们提高算法的精度。这也是为什么，今天互联网世界我们看到“FANG”，BAT等巨头越长越大。因为这些巨头掌握了别人没有的数据。

对于人工智能，我一直认为数据是真正驱动人工智能的动力。数据就像能量一样，通过不断输入各种各样的数据，帮助人工智能提高自我学习效率。只有数据越多，学习效率才会最大化。所以说，人工智能的能力不仅仅来自于算法速度，更多来自于数据质量。从去年的AlphaGo我们就能看到，通过大量高质量数据的学习，人工智能在短时间能迅速提高，最终成为了人类在围棋上无法逾越的对手。

科技企业新时代的垄断：大而不倒

今天全球市值最大的五家公司都来自互联网：苹果，亚马逊，谷歌，Facebook，微软。他们都在各自领域垄断了用户数据。

在大洋彼岸的另一边，中国的阿里和腾讯也在成为庞然大物后，继续保持着业绩的高增长，他们也在社交和消费领域垄断了用户数据。今天，我们发现一个特别有趣的现象，互联网企业的市值高度向龙头集中，而且在互联网领域越是大市值公司，其内生性增长反而高于许多小市值公司。这些企业在垄断了用户数据后，能够更准确布局公司未来的发展方向，推出用户需要的产品，最大化变现用户的价值。

从本质上看，这些大互联网企业如同100多年前的美国商业大亨，在各自领域几乎完成了垄断。但他们却不会被强监管，因为互联网本身就是推崇自由和连接。我们拿Facebook为例，扎克伯格每一次露脸，都会强调Facebook的使命是连接全世界。那么谁又会去监管，甚至分拆连接全世界的Facebook呢？当然，因为新的科技爆发，也给这些互联网用户带来了更好的生活体验。

大而不倒，也正在我们的互联网行业中发生。科技的特征是迭代和颠覆，未来新的迭代大概率基于用户数据。从这个角度看，今天这些大而不倒的科技企业似乎依然会是下一个时代的领导者。而数据会成为越来越宝贵的资源。