【12.01资讯速递】本次播报内容有：JetBrains Rider：一款全新的基于IntelliJ和ReSharper的.NET IDE；华为发布业界首个物联网建网方法论；英特尔人工智能论坛在京召开；首个基于Android 7.0的OxygenOS Beta版更新；Spark for Mac正式上架Mac App Store；交大教授训练机器看脸识罪犯；成功使用机器学习来检测糖尿病性视网膜病变；SpaceX计划构建太空互联网；人工智能vs人类智能：人机结合才是未来；Realm为Node.js发布对象数据库。

1.JetBrains Rider：一款全新的基于IntelliJ和ReSharper的.NET IDE

新闻链接：http://www.infoq.com/cn/news/2016/11/jetbrains-rider

【新闻摘要】JetBrains Rider在今年一月份露面，后来的大部分时间被用在了内部早期预览版上，还没有为公开发布做好准备。而现在，我们可以下载早期预览版，并感受在IntelliJ平台上开发.NET是一种什么体验。早期预览版还存在一些问题，不过整体还是比较稳定的。Rider基于JetBrains的平台，JetBrains的平台很受那些使用IntelliJ IDEA的Java开发者和使用WebStorm的JavaScript开发者的欢迎。Rider的主要.NET组件是ReSharper，ReSharper是Visual Studio的一个独立语言服务器扩展组件，它提供了代码分析、代码补全、代码重构、代码修复等功能。Rider可以在Windows、Mac和Linux上运行。

2.华为发布业界首个物联网建网方法论

新闻链接：http://news.xinhuanet.com/info/ttgg/2016-12/01/c_135871989.htm

【新闻摘要】华为在2016全球移动宽带论坛上发布了物联网建网方法论Things Coverage。这是业界首次用统一的语言来衡量物联体验，更是首个面向物的网络规划理论体系。Things Coverage在为包括运营商、用户等多个维度在内的整个物联网生态提供明确量化指标和方向指引的同时，帮助运营商最快速建网、最大化物联网网络价值。

3.AI ON IA，英特尔加速人工智能创新和发展--英特尔人工智能论坛在京召开

新闻链接：http://www.leiphone.com/news/201611/nmfZARmlw4oRWbEy.html

【新闻摘要】2016 年 11月 30日，主题为“释放IA原力 拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。英特尔全面介绍了致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化的重大战略，并分享了最新发布的面向人工智能的英特尔Nervana平台，以及创新的英特尔端到端产品组合和路线图等细节。同时，来自国内人工智能领域的知名专家学者、行业用户代表以及英特尔的合作伙伴们，一同探讨了人工智能面临的技术挑战及其应对之道，以及中国在人工智能时代的巨大发展机遇。 

4.一加3率先获得首个基于Android 7.0的OxygenOS Beta版更新

新闻链接：http://www.cnbeta.com/articles/563155.htm

【新闻摘要】一加公司此前承诺将于11月底上线Android Nougat系统的内测，并计划在年底之前上线最终版更新。在11月的最后1天（时差原因），一加手机3率先获得首个基于Android 7.0的OxygenOS Beta版本。根据公司官方声明，用户需要手动下载和刷入OxygenOS Open Beta 8安装包，并不会通过OTA方式进行推送。

5.Spark for Mac正式上架Mac App Store 强大的免费智能邮件应用

新闻链接：http://www.cnbeta.com/articles/563211.htm

【新闻摘要】专注办公类效率应用的开发商Readdle正式推出了Spark for Mac桌面macOS应用，将已经在iOS，watchOS上推出的邮件客户端应用Spark扩展至macOS平台，Spark邮件应用集邮件智能归类提醒、还拥有完整的附件管理功能，并深度整合了日历，诸多的特色功能和细节设计，拥有统一的简洁苹果风格，并且支持最新的MBP TouchBar管理。

6.交大教授训练机器看脸识罪犯：识别率达86%以上

新闻链接：http://tech.huanqiu.com/news/2016-12/9755358.html

【新闻摘要】上海交通大学的武筱林教授和他的博士生张熙近期完成了一项研究，他们发现，通过学习，机器可以通过照片分辨出谁是罪犯，谁是守法公民，识别准确率在86%以上。这篇论文题为《基于面部图像的自动犯罪概率推断》（Automated Inference on Criminality using Face Images），目前上传在预印本网站arXiv上。他们运用计算机视觉和机器学习技术检测1856张中国成年男子面部照片，其中将近一半是已经定罪的罪犯。实验结果显示，通过机器学习，分类器可以以较高概率区分罪犯与非罪犯这两个群体的照片。特别是在内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度这三个测度上，罪犯和非罪犯存在较为显著的差距。

7.谷歌成功使用机器学习来检测糖尿病性视网膜病变

新闻链接：http://www.sinospectroscopy.org.cn/readnews.php?nid=48468

【新闻摘要】谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示：“几年前，谷歌的一个研究小组就开始探索利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变（DR）。今天，我们在《美国医学会期刊》(JAMA)上发表了我们的研究成果：一个深度学习算法能够解释视网膜照片中的DR迹象，可能将帮助医生筛查更多的病人，尤其是在资源有限的社区中。

8.SpaceX计划构建太空互联网，让全球网速提高200倍

新闻链接：http://dy.163.com/v2/article/detail/C76SEP6F05119734.html

【新闻摘要】“钢铁侠”马斯克又开大招了。在电动汽车和太空殖民之外，马斯克新的目标是为全世界提供比目前网速快200倍的宽带。在11月15日，SpaceX向美国联邦通信委员会提交了一份堪称野心勃勃的计划：发射4425颗近地卫星。这个数字是目前太空中还在工作的1419颗卫星的三倍，如果算上被废弃的大约2600颗卫星，这个数字比目前人类发射的所有卫星加起来还多。现有最大的通信卫星体积约公交车大小，重达数吨，而SpaceX准备发射的卫星每颗只有386公斤，约轿车大小。它们会在1150到1275公里的近地轨道飞行。每颗卫星将覆盖宽大约2120公里的椭圆。整个系统将为商业，国际组织，政府，以及专业机构等多种用户提供宽带通信服务。

9.人工智能vs人类智能：人机结合才是未来？

新闻链接：http://tech.huanqiu.com/it/2016-12/9756436.html

【新闻摘要】12月1日，美国研究人工智能的公司Kernel投资人布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）表示，植入式神经修复和认知增强未来的市场不可限量，并预言其有可能发展成为史上最大的产业。这篇文章的主题是AI。对有些篮球迷来说，“AI”这个词最先让他们联想到的或许是艾伦·艾弗森（Allen Iverson）。曾经的费城巨星现已跻身NBA名人堂，本文中我们讨论的“AI”是“Artificial Intelligence”。评价人工智能比评价一位篮球运动员还要难。“好”、“坏”的两极化之间还有许多可说道的地方。

10.Realm为Node.js发布对象数据库

新闻链接：http://www.infoq.com/cn/news/2016/11/Realm-database-nodejs

【新闻摘要】Realm为Node.js启动了一个对象数据库项目，使用这款数据库，移动开发者可以向客户端发送预处理的Realm对象。在宣布开源这款数据库时，Realm的技术团队说，使用Realm Node.js“可以像以前那样跟对象打交道，不同之处在于，在Realm里这些对象可以很容易地被持久化到磁盘上。你不需要把它们序列化成JSON，也不需要通过ORM框架来把它们保存到表里面”。