文|陈慧隽

在今年3月全球瞩目的人机大战中，代表了人工智能的AlphaGo 4：1击败了世界顶级围棋棋手李世石。

AlphaGo是Google旗下DeepMind公司开发的神经网络系统，通过深度学习，即建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，运用效用函数和策略函数让AlphaGo“思考”目前棋盘的现状和对手下一步的走向，无需调整代码，机器可以自动学习，也就是人工智能。

创立于1998年的谷歌，自2011年谷歌推出深度学习基础架构DistBelief以来，谷歌在人工智能领域不断布局。2014年，谷歌以4亿英镑收购了一直专注于研究人工智能的DeepMind公司。自此谷歌的两套AI系统齐头并进。

2015年11月，谷歌宣布开放了基于DistBelief研发的第二代深度学习神经系统TensorFlow，全球所有开发者都可以通过官网访问其源代码。而DeepMind就是本文开头所说研发了AlphaGo系统。除此以外，人工智能，已经被谷歌应用在很多领域。2016年的乌镇全球互联网大会上，今日头条张一鸣演讲，“说今日头条是一家媒体，跟说AlphaGo是一款围棋教学软件一样。”在张一鸣的理解中，今日头条是人工只能在信息分发领域的应用，而AlphaGo，则是人工智能在围棋领域的应用。

站在这个视角去看，今日头条提供的是媒体和信息服务，但背后的支撑是人工智能。

搜索与识别领域：谷歌在自家搜索服务中运用了一种名为RankBrain的算法，RankBrian可以将从未遇到过的搜索词条进行分析和重新匹配，从而使得搜索结果更加准确。可以说RankBrain要真正攻克的问题是语义理解。谷歌在图片识别和语言识别方面布局已久。CloudVision API可以识别实体、字符、面部、地标和logo等大量内容，让机器更懂图片。SyntaxNet是自然语言神经网络框架，给出一个句子，它就会将之分解成各种部分，比如名词、动词、形容词。

无人驾驶与智能家居：Google无人驾驶汽车运用深度学习及大脑技术开发等软件算法加上各种传感器，自2014年12月问世以来，它就一直在不断地测试和迭代升级，目前已经获得美国国家公路安全交通管理局对于无人驾驶技术认可。2014年谷歌以32亿美元收购智能家居设备公司Nest，陆续推出了恒温器、烟雾警报器、安全摄像头等，今年谷歌将Nest重组后并入了物联网部门，意味着谷歌在智能家居领域可能要打造统一的平台。

医疗：谷歌在今年推出了面向医疗行业的DeepMind Health人工智能应用，利用人工智能支持的软件，帮助临床医生更加准确地判断出疾病的早期症状。谷歌人工智能在医疗领域全面探索：与制药商诺华合作开发的隐形眼镜可用于实时监测血糖；帮助英国皇家慈济医院的医生监测急性肾损伤病症；帮助伦敦穆尔菲尔兹眼科医院的医生判断患者的视力情况等。除此以外谷歌和医疗保健公司强生正联手开发人工智能手术机器人，帮助外科医生进行微创操作。

（图解：谷歌人工智能投资一览）

对比美国的人工智能发展，国内的人工智能应用还相对狭窄。

媒体与信息分发领域。最典型的代表是今日头条、一点资讯这样的移动分发应用。通过技术，来实现信息的高效分发。平台需要做的是，给供给和需求两端制定一个合理的运转规则。供给端，就是各种媒体、自媒体，这些内容生产方，可以在今日头条持续生产内容，然后和平台进行广告分成。和美国比，今日头条模式也是一种“本土式的创新”。美国并没有什么自媒体的概念。而今日头条上的内容，早期来自机构，现在自媒体或者说内容创业的比例越来越高。

传统行业的深度应用。互联网+是去年的热门词汇。中国的传统行业，互联网的渗透并没有那么深。比如企业的信息化，以前都是金蝶、用友这样的软件公司，最近一两年SAAS才热起来。而中国的企业信息化，发展速度远弱于美国。吃喝玩乐领域，已经被互联网高度渗透，但物流、制造业等，技术的应用远远不足。而在金融领域，人工智能的应用最突出的是征信。比如蚂蚁金服和微信支付，可以通过用户的支付流水，用机器学习的方式，来解析用户的行为特征，并且做出不同用户的行为模型。从而完成对用户的风险评估。

目前人工智能还只是在起步阶段，我们坚信人工智能是未来最确定的投资赛道。

写在最后：人工智能的指数级增长时代

《奇点临近》一书中，把奇点临近的状态解读为：人类创造技术的节奏正在加速，而技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长，开始于细微的增长，之后变的不可思议和爆炸式增长。书中举了一个例子：前国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，1992年的时候，他还不屑于计算机起手的水平。但计算机的能力每年都以两倍速度递增。1996年，卡斯帕罗夫首次与IBM的深蓝交手，尚可以4：2获胜。1997年，卡斯帕罗夫再次与“改进版”的深蓝交手时败北。

据说，今天的AlphaGo的“单机版”性能至少是当年“深蓝”的1000倍。

技术的指数级增长，也带来了人类社会的指数增长。而谷歌，已经走在正确光明的人工智能赛道上。

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