2015年10月26日，携程网和去哪儿网宣布合并，此举是携程继合并艺龙旅行网之后的又一力作，旨在促进在线旅行服务行业的良性竞争，实现健康发展。自此，携程完成在OTA(Online Travel Agency)领域的新布局，“携程系”凭借稳定的业务发展和优异的盈利能力，成为OTA领域名副其实的悍兵。

自1999年创立至今，携程已在北京、广州、深圳、成都、杭州等17个城市设立分支机构，并相继战略投资台湾易游网和香港永安旅游，完成了两岸三地的打通；2014年，携程投资途风旅行网，将触角延伸及北美洲；今日的携程在在线旅行服务市场中居领先地位，已成为全球市值前三的在线旅行服务公司。

携程拥有世界上最大的旅游业服务联络中心，含1.2万个座席，呼叫中心员工超过10000名；同时携程在技术研发上持续发力，建立了一整套现代化服务系统，包括：海外酒店预订新平台、国际机票预订平台、客户管理系统、房量管理系统、呼叫排队系统、订单处理系统、E-Booking机票预订系统、服务质量监控系统等。

作为中国领先的综合性旅行服务公司，携程每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务。在十几年的积累中，携程沉淀了海量的商业数据。如何挖掘大数据和云计算的无限潜能，探索新时代下智慧出行、智慧旅游的解决方案，成为亟待解决的大数据命题。基于此，“携程云海数据算法应用大赛”应运而生。

本次大赛包括三个赛题，每个赛题的奖金池为5万元人民币，若参赛团队的算法上线AB测试效果明显，还将根据效果额外提供适当数额奖金；此外，TOP15选手将优先获得携程实习机会，并将在携程校园招聘中优先录取。

赛题介绍

一、酒店在三个预订渠道的总产量预测

携程将提供每个酒店每个基础房型在一段时间内在不同渠道售卖的价格以及获得的产量和收益，希望通过模型的方式对产量最高的四分之一的酒店进行精准预测。从而可以知道在不同酒店不同价格下，三个渠道售卖的总产量和总收益，以便对三个渠道进行合理定价，进而推断出到哪些酒店可以通过调整价格获得更多产量。

参赛选手需要对酒店不同渠道历史产量及其相关信息进行分析，来预测各个酒店未来一周的产量。若能准确预测，将有助于管理各个渠道的价格体系。

二、客户流失概率预测

在携程海量的网站访问量中，参赛选手可通过分析用户的行为数据来挖掘潜在的信息资源。其中，客户流失率是考量业务成绩的一个非常关键的指标。此次竞赛的目的是为了深入了解用户画像及行为偏好，找到最优算法，挖掘出影响用户流失的关键因素，从而更好地完善产品设计、提升用户体验。

参赛选手需要分析影响客户流失的关键因素，并通过算法预测客户访问的转化结果。

三、酒店未来30天产量预测

携程作为线上OTA重要一员拥有海量酒店和用户预订数据，每天都会面对海量的数据量与数据处理需求，我们致力于不断升级、完善与创新背后的大数据分析技术，从而保证数据分析及相关应用的稳定，产量预测就是其中重要的一环。

产量预测的目标是准确预测某个酒店在未来某个时间段内（未来30天）的需求量。调研发现，同一酒店在不同时间段内的订单密度是不一样的，例如旅游城市的酒店通常在非工作日需求比较旺盛，而工作日相对需求水平较低。如果能预测到未来一段时间内某些地区酒店的产量变化，就可以指导酒店合理定价及酒店库存管理，提升收益管理水平及用户体验，对整个酒店行业的效益提升起到重要作用。

酒店的产量是收益管理的基础和核心。本赛题以历史一年的酒店间夜情况为依据，要求参赛者预测某酒店在2016年一月份每天的需求量。选手们需要用数据挖掘技术和方法精准刻画酒店的产量变动规律，对未来的酒店产量进行精准预测。

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