ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】
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本系列文章主要索引如下：
一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】
二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】
三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】
本文主要阅读目录如下：
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据 的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独 享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的 数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们 的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
3、1 安装java JDK
1）首先到官网上下载对应JDK包，JDK1.5或以上版本就行；
2）安装JDK；
3）配置环境变量,附配置方式：
安装完成后，还要对它进行相关的配置才可以使用，先来设置一些环境变量，对于Java来说，最需要设置的环境变量是系统路径变量path。
（1）要打开环境变量的设置窗口。右击“我的电脑”，在弹出的快捷菜单中选择“属性”选项，进入“系统属性”对话框，如图所示。选择“高级”标签，进入“高级”选项卡，再单击“环境变量”按钮，进入“环境变量”对话框，如图所示：
（2）在“Administrator的用户变量”列表框中，选择变量PATH，待其所在行变高亮后，单击“编辑”按钮，如图所示。
（3）在弹出的“编辑系统变量”对话框中，将JDK安装路径下的bin目录路径设置到Path变量中，如图所示。
编辑完后，单击“确定”按钮，进行保存,环境变量Path的设置就正式完成。
注意：设置Path变量的路径，必须是JDK安装目录中的bin目录，有时候在JDK安装目录的同一层会有JRE的安装目录，因此请谨慎选取相关路径，避免将路径设置成JRE目录下的bin目录。
3、2 测试JDK配置是否成功
设置好环境变量后，就可以对刚设置好的变量进行测试，并检测Java是否可以运行。
（1）单击“开始”按钮，选择“运行”选项，在“运行”对话框中输入cmd命令。
（2）之后单击“确定”按钮，打开命令行窗口。
（3）在光标处输入：javac命令，按下Enter键执行，即可看到测试结果
3、3 运行Kettle
2）创建一个新的job，点击 保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
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Main Tree菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。
Steps：一个transformation中应用到的环节列表
Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表 |
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Core Objects菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
Input：输入环节 Output：输出环节 Lookup：查询环节 Transform：转化环节 Joins：连接环节 Scripting：脚本环节 |
| 类别 | 环节名称 | 功能说明 |
| Input | 文本文件输入 | 从本地文本文件输入数据 |
| 表输入 | 从数据库表中输入数据 | |
| 获取系统信息 | 读取系统信息输入数据 | |
| Output | 文本文件输出 | 将处理结果输出到文本文件 |
| 表输出 | 将处理结果输出到数据库表 | |
| 插入/更新 | 根据处理结果对数据库表机型插入更新，如果数据库中不存在相关记录则插入，否则为更新。会根据查询条件中字段进行判断 | |
| 更新 | 根据处理结果对数据库进行更新，若需要更新的数据在数据库表中无记录，则会报错停止 | |
| 删除 | 根据处理结果对数据库记录进行删除，若需要删除的数据在数据库表中无记录，则会报错停止 | |
| Lookup | 数据库查询 | 根据设定的查询条件，对目标表进行查询，返回需要的结果字段 |
| 流查询 | 将目标表读取到内存，通过查询条件对内存中数据集进行查询 | |
| 调用DB存储过程 | 调用数据库存储过程 | |
| Transform | 字段选择 | 选择需要的字段，过滤掉不要的字段，也可做数据库字段对应 |
| 过滤记录 | 根据条件对记录进行分类 | |
| 排序记录 | 将数据根据某以条件，进行排序 | |
| 空操作 | 无操作 | |
| 增加常量 | 增加需要的常量字段 | |
| Scripting | Modified Java Script Value | 扩展功能，编写JavaScript脚本，对数据进行相应处理 |
| Mapping | 映射（子转换） | 数据映射 |
| Job | Sat Variables | 设置环境变量 |
| Get Variables | 获取环境变量 |
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Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。
Job entries：一个Job中引用的环节列表 |
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Job entries菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。
并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。 |
| 类别 | 环节名称 | 功能说明 |
| Job entries | START | 开始 |
| DUMMY | 结束 | |
| Transformation | 引用Transformation流程 | |
| Job | 引用Job流程 | |
| Shell | 调用Shell脚本 | |
| SQL | 执行sql语句 | |
| FTP | 通过FTP下载 | |
| Table exists | 检查目标表是否存在，返回布尔值 | |
| File exists | 检查文件是否存在，返回布尔值 | |
| Javascript | 执行JavaScript脚本 | |
| Create file | 创建文件 | |
| Delete file | 删除文件 | |
| Wait for file | 等待文件，文件出现后继续下一个环节 | |
| File Compare | 文件比较，返回布尔值 | |
| Wait for | 等待时间，设定一段时间，kettle流程处于等待状态 | |
| Zip file | 压缩文件为ZIP包 |
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