作者 | Samuel Scott

翻译 | mycstar

由于越来越多业务和客户的信息需要处理，实时分析变的越来越重要，Gartner预测：三年内，平均每个人和智能机器人每天的交互量将超过人与人之间的交互量。

 
企业不仅仅需要收集数据，还需要分析它们，这也是信息科学和商业智能工具的发展源泉。开源软件也正在渐渐取代私有软件平台的地位，这里，我们将按照字母表顺序，列出目前应用比较广泛的免费的开源的商业智能工具。

BIRT可以用来产生数据展示图和报表，并且都可以嵌入到网页中，它的主要部件有三个，一个可视化的报表设计器，一个设计结果引擎和一个图表引擎，在BIRT软件开发者社区中心已经有超过1千2百万的下载量。 

ClicData提供个人用户版，这是一个对于个人用户免费的仪表盘软件，可以提供1G数据容量并且可以创建无限的仪表盘。它的高级版本支持大量的数据连接器，自动化的数据更新，及多用户共享。 

开源的ELK Stack通常用来集中化各种来源数据流，然后实时显示视觉信息及监控仪表盘（如Salesforce的仪表盘）。在Logz.io我们创建了一个智能化的日志分析平台，在这里ELK提供商业级别的云服务，并且带有机器学习的功能。 

Helical Insight是一个开源的商业智能框架，提供邮件日程预订，可视化，结果导出，多租赁和用户角色管理，并且其API驱动的框架允许用户添加任何客户化的功能。它强大的商业智能特点是用户可以在一个类似google的界面提出问题，从而获得相应的报表和图表。

Jedox在任何桌面和移动设备上都提供强大的计划编排和优美的报表能力。Jedox的目标是消除Excel的复杂性，提供丰富，实时可交互的用户体验，它的云版本和高级版本分别有14天和30天的试用期。 

JasperReports Server就像一个建立在实时或预订计划基础上的数据仓库，其报表分析功能可以嵌入到网页和移动应用中，它的开源软件也可以管理其付费的商业智能报表分析平台。

KNIME的是专注于数据分析的软件平台，它有1000多个模块，几百个可以直接运行的样例分析模型，也集成了许多工具，包括各种各样可选的算法。KNIME主要是数据科学家和商业智能管理者使用。 

Pentaho Reporting软件平台集成了许多开源报表工具，可以让用户创建PDF、Excel、HTML、text、rich-text file、XML和CSV等格式的数据报表，也可以选择多种数据来源来产生清晰易懂的报表。 

Microsoft Power BI的免费版本提供1GB的数据容量和每天最多一次的数据计划更新。它强大的商业智能仪表盘可以应用在桌面及移动设备上，对于来自Salesforce, Google Analytics等平台数据源提供更深入的数据展示，用户也可以用自然语言来进行查询。 

RapidMiner允许数据科学家在数据科学和商业智能项目中建立一个完整的智能分析流程，把数据展示，模型化，并且部署在单一的软件环境中，这个软件平台被多达25万个数据专家组成的社区支持，它有免费版本和最低$2500/年的高级版。 

ReportServer把各种商业智能工具集成在一起，提供单一集成化的用户界面，允许用户选择需要的分析工具来达到不同的分析结果。它同时有免费版本和商业版本，它的软件系列展示属性可以产生一系列报表。 

Seal Report开源软件平台可以创建以数据库为数据来源的报表及仪表盘，它的特点包括在HTML5，Microsoft报表格式, 网络报表服务器及动态SQL中创建源生的pivot表格，图表，也可以侯建计划性报表及邮件报表。 

SpagoBI是一个开源商业智能包，功能包括报表，图表和数据挖掘工具，是由Open Source Competency Center of Engineering Group的意大利软件服务公司开发的，其也提供专业的用户支持，维护，咨询和培训等服务。

2008年，SQL Power Group 开源了Wabit，它提供单一框架下的专业检索及联机分析技术分析功能，其几乎可以和所有数据库一起工作，其拖拽界面功能甚至支持流式数据创建实时仪表盘，其社区版可以免费自由使用。 

Tableau Public是一个免费的商业智能软件，用户可以用它创建交互式图表和实时仪表盘，也可以把它们部署在网络服务器上，嵌入到网页中或者在社交媒体上共享。其结果可以按用户的要求显示在桌面，平板或者移动设备上，也可以把它和Google Sheets联合使用，实现数据每天自动刷新一次。 

出自Zoho公司的商业智能平台Zoho Reports, 几乎可以连接所有的数据来源来分析创建可视化报表和仪表盘。它的分析引擎速度非常快，可以在几秒钟内处理上亿的记录，然后返回相关视图，其免费版本支持2用户。

对于以上16款工具，你最喜欢哪一款呢？欢迎留言讨论。

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