2&2，一对来自上海交通大学的情侣档，他们所设计的RIGHTONE，旨在利用大数据解决广大单身男女的择偶问题。

目前市场上婚恋类产品种类繁杂，服务众多，如何找到一个好的切入点并将其转化为一个创新性、实用性兼具的数据产品就成了他们必须要解决的问题。为了解决这一问题，2&2团队下载了市面上所有的婚恋产品一一试用，以用户的第一视角去探索产品优化的可能。

就盈利模式而言，现阶段2&2计划以免费的形式向客户提供服务，“我们决定采用类似于饿了么的盈利模式，然后再开发自己特色的收费型特色服务。我们觉得免费使用的商业模式更适合中国”。

联通“沃+”开放数据应用大赛

2&2团队作品

1、现状背景

下面这张图来自2014年中国人口与就业统计年鉴。从图中可以很明显得看出，在适婚年龄，中国的单身人口数量及其庞大，单身人口总数超过了1个亿。庞大的单身群体，是促使我们婚恋平台诞生和发展的根本原因。

正因为如此，中国剩男剩女的年龄标准不断推高，据网络统计，2010年，网民心中的剩男剩女标准为：女性27岁，男性30岁，仅仅5年后，这一标准就变成了30岁和35岁。与此同时，单身一族却有着非常强烈的脱单意愿，交友市场才会如此火爆。这种强烈的脱单需求，便是我们婚恋产品的源动力。

那么，婚恋相亲的现实情况是怎样的呢？

为了更好地说明问题，我们将传统相亲和现代相亲进行了比较。传统的相亲，依托红娘，也就是媒婆的牵线搭桥，效率不高，但是成功率不低，相亲体验也不错。如果你在农村呆过，一定会对这些深有体会。而现代相亲，依托着各大互联网相亲平台，大大小小，形形色色。因为资源多，所以效率很高，可是，上网一查，你可以发现，相亲成功率真的不高，相亲的体验真心不够好。网上抱怨声一大片。

为什么会这样呢？仔细想想，我们发现。传统的相亲，红娘在做介绍之前，一定会对两家做一个全面的了解，把绝对真实的信息传达给相亲的对象。而互联网平台，由于缺乏对于虚假信息和夸张信息的有效监管和识别，导致相亲平台骗子丛生。现实中的和网上写的往往是两个人，连人与人之间最基本的信任都难以达到，相亲之路自然会困难重重。

当然，互联网相亲和传统相亲最大的区别，在于互联网相亲，没有对于线下约会的相关服务。但是，经历过传统相亲的人一定知道，第一次吃饭，媒婆是肯定要陪着的。说好话，打圆场，引导聊天等等，这些都是保证第一次见面两个陌生的人能够尽快熟悉彼此，打破隔阂的重要因素。但是，现在的互联网平台做不到，而且是没法做到。

除此之外，现在的互联网相亲平台还有一个硬伤。那就是过分依赖用户的硬性条件和物质条件，而忽视了软性条件。几个月之前，珍爱网对用户做过一次大范围的调研，结果显示74.18%单身女性认为结婚之前一定要检验双方生活习性是否相适。64.84%单身男性认为，和伴侣之间应该要志趣相投，才能够走的长远。所以，情侣能否长久发展其实更取决于双方的生活习性和价值观这些软性条件。当然，硬性条件和物质条件是必要的，但是，如何有效地利用软性条件，一定是改善互联网相亲的必经之路。

总得来说，互联网相亲虽然已经发展了很长的一段时间，离世纪佳缘上市都过去5年了。但是，时代在变，人也在变，可是产品和服务的更新与提升却远远没有跟上。国内的平台普遍存在以下不足。第一，虚假信息和诈骗信息无法得到有效地识别；第二，平台重心都在线上相亲，缺乏对线下约会的服务；第三，仅依赖硬性条件进行相亲匹配和筛选，无法满足用户更深层次的心理需求。

2、数据利用

RIGHTONE的数据来源分为五大块，分别是联通数据，用户资料，用户性格测试，以及用户的GPS信息和外部的网络数据。5块数据从硬性条件，软性条件，实时数据，历史数据等多个维度记录了用户的个体特征。我们希望通过这些数据，重塑一个高还原度的用户模型。

新用户注册时，需要进行手机认证，从而获取联通的历史数据。通过对比分析联通历史数据和用户填写的个人资料，对用户信息进行识别和可信度分析，并生成用户标签。然后，用户完成性格测试，获取性格测试结果。对性格测试的结果进行相容性分级，挖掘该用户的潜在匹配池。此时，得到的用户标签和性格测试结果作为该用户模型的相容性特征与其他用户进行匹配。匹配过程基于多维度数据，计算用户对的潜在匹配相似性，根据相似性，进行用户最佳匹配。

对于匹配的用户对，基于双方的用户数据库，挖掘共同特性，提取共同话题。同时，辅助以气象数据和GPS地理位置信息，计算并推荐最适合的约会地点和约会时间。从而实现约会方案的私人定制。

我们通过分析数据的统计分布，建立多维数据和用户特征的隐性映射，如：用户的兴趣爱好提取；用户的消费能力评估；用户购物习惯挖掘。如图所示，我们通过用户浏览购物类网站数据的统计分析挖掘用户群的购物习惯，通过用户使用股票类App的数据统计分析挖掘用户群对于股票的喜好程度分布。更进一步，我们通过提取数据的统计特征，挖掘数据的隐藏属性。比如：通过联通用户地理位置坐标变化，提取用户群生活作息特征和用户个体的商圈喜好分布。

数据挖掘举例：用户住宅地址挖掘

数据挖掘举例：用户兴趣爱好挖掘

3、产品开发

手机号验证和身份证上传审核，双重保证信息真实、安全。签署用户条款，保证数据的应用不会对用户的隐私造成伤害。手机通过IMEI和IMSI向联通数据库发送请求，获取用户的历史数据库，实现数据的自动导入。

数据本身的安全和可靠不仅仅需要技术，也需要健全的制度去保障。服务条款对于用户数据的授权使用和用户个人信息，历史数据的隐私保护给予了详尽的介绍和说明，确保RIGHTONE产品和服务对于用户数据和隐私的保护。

用户填写完善个人资料，与导入的联通用户历史数据库共同构成了 用户的完整数据库。

性格测试用于用户的约会相容性测试匹配，匹配结果能够相对有效地分析出潜在的哪一部分人适合成为自己的伴侣。

异性推荐是基于用户的约会相容性匹配结果。推荐的异性为匹配度最高的6-10名异性用户，推荐的异性拥有高匹配度的标签，推荐的异性显示的标签为经过模型识别和验证过的标签，避免了可疑标签和虚假标签对于用户选择的干扰。搜索功能满足用户的定向求偶需求，通过硬性条件定向筛选符合用户期望的异性。

“我的”界面显示个人资料。个人资料中，我的标签由用户自定义标签和联通用户历史数据库生成的标签共同组成。用户可以选择保留或者删除由数据库生成的标签。个人标签将作为公开信息，显示在推荐界面上。

点击“我和ta”可进入用户与推荐用户的关系页面，回顾两人相识、相知和相爱的过程，并支持各大主流社交媒体的转发。

约会推荐是本产品的特色功能，基于匹配用户双方的兴趣爱好，生活习惯等各方面因素，为用户制定一整套适合男女两方的约会方案。约会方案包括：约会地点、约会时间、推荐话题和推荐礼物。地点推荐推送约会地点附近商家针对约会推出的优惠活动信息。点击一键转发键可以将约会方案一键转发给所约对象，方便快捷。

4、产品总结

RIGHTONE拥有6大显著的特点，第一，海量级别的联通数据作为数据支撑，保证分析模型的安全、真实、可靠。第二，基于手机号的历史数据库，为每一位注册用户一键搭建高还原度的标签模型。第三，基于匹配双方全方位数据的融合和挖掘，私人定制贴心的约会方案。第四，权威级别的约会相容性匹配算法，为用户推荐最合适最匹配的相亲对象。第五，美而简的UI与交互，小而精的匹配与推荐。第六，轻量化系统设计、方便快捷的操作体验。正因为这些特征，才能让RIGHTONE更专业、更可靠、更真实、更舒适、更贴心。

以数据和技术为壁垒，以设计和服务为特色，这就是RIGHTONE的核心价值所在。只要你拥有一个追求幸福的心，剩下的交给RIGHTONE就好啦！

团队简介：

来自上海交通大学的两人小团队。

戴冠宇，idea及设计担当，调研，制定方案，设计产品。

汪一波，技术及苦力担当，调研，数据处理，设计算法。

作品图文 2&2团队

Q1 首先为我们介绍一下你们的团队和作品吧

Q2 你们最开始是如何破题的呢？

Q3 那在整个设计的过程中，你们遇到了哪些困难?又是如何解决的呢?

Q4 在整个作品中最核心的技术在于哪里呢?

Q5 在你们设计的算法中，一些重要的参数是如何确定它的权重的呢？

Q6 你们的盈利模式是什么呢?

Q7 关于作品，你们下一步有什么改进计划？

采访 邓以勒

编辑 汪梦梦 邓以勒