天问的个人博客

选自Google Blog 作者：Julian Ibarz 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道，而利用深度学习从图片中获取信息，并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。 每...

这里过程不讲，只分析算法。 代码详情： http://git.yoqi.me/lyq/mnist.git

‍‍ 原文来自Nvidia开发者社区：Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts 作者：Tim Dettmers, Author at Parallel Forall 翻译：Kaiser   本文旨在提供直观简明的深度学习引导，涵盖深度学习的基本概念，而不涉及很多数学和理论细节。当然如果要做更深入的研究，数学肯定是必不可少的，但是本系列主要还是用图片和...

作者：杨军，阿里云高级算法专家 1.前言 自2012年Deep Learning的代表模型AlexNet在ImageNet大赛中力压亚军，以超过10个百分点的绝对优势夺得头筹之后，依托于建模技术的进步、硬件计算能力的提升、优化技术的进步以及海量数据的累积，Deep Learning在语音、图像以及文本等多个领域不断推进，相较于传统作法取得了显...

人工智能和机器学习领域的学术论文汗牛充栋。每年的各大顶级会议、研讨班录用好几千篇论文，即便是亲临现场也很难追踪到所有的前沿信息。在时间精力有限的情况下，选择精读哪些论文，学习哪些热门技术就成为了AI学者和从业人员所头痛的问题。本栏目旨在要帮助大家筛选出有意思的论文，解读出论文的核心思想，为精读提供...

2017 年 3 月 4 日，在七牛云架构师实践日「她时代」——大数据与机器学习沙龙中，陈爱珍带来了题为《 从 0 到 1 机器学习的探索与实践 》的分享。主要讲述了机器学习在富媒体领域的应用，并演示了如何使用七牛自定义数据处理平台快速搭建一个机器学习系统，简易的方法让完全不了解机器学习的人也能上手实践，跨...

↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来   超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是...

本文节选自《TensorFlow实战》第二章  | 作者：黄文坚、唐源  |   Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了...

编者按：机器学习的算法很多，如何选择一直是初学者的一个痛点。本文给出了机器学习算法选择的方法和实例，不仅适用于Microsoft Azure框架，同样可以应用于其他场合。   本文目录 机器学习算法速查卡 机器学习的类别 选择算法的注意事项 算法注释 更多的算法帮助   关于问题“我应该使用什么机器学习算法”？我们总是回...

TensorFlow是什么？ TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 计算图实例 TensorFlow支持各种异构的平台，支持多CPU/GPU，服务器，移动设备，具有良好的跨平台的特性；TensorFlow架构灵活，能够支持各种网络模型，具有良好的通用性；此...