天问的个人博客

1 将屏幕分割为四块，并分别画出 要求都以线的形式画出，4个图的颜色分别为：红，蓝、绿和黑色，线宽分别为1,2,3,4。 par(mfrow=c(2,2)) x=seq(1,10,by=0.1) y=sin(x) z=3*cos(x) a=sin(x)*cos(x) b=sin(x)/x plot(x,y) lines(x,y,col="red",lwd=1)   plot(x,z) lines(x,z,col="blue",lwd=2)   plot(x,a) line...

1 随机产生50个服从标准正态分布的数，并将它赋给向量x， （1）求x的最大、最小值，并返回最大、最小值的位置。 x=rnorm(50) > max(x) [1] 2.659564 > min(x) [1] -3.007514 > which.max(x) [1] 38 > which.min(x) [1] 27   （2 ）将向量x中位置是3的倍数的数值删除，并计算删除后向量的累积和 i=1 while(i&...

1.  (1) 写出元素为3, -1.5, 3E-10的向量。 c(3, -1.5, 3e-10)    (2) 写出从3开始每次增加3，长度为100的向量。 seq(3,by=3,length=100)    (3) 写出(0, 2)重复10次的向量。 rep(c(0,2),10)    (4) 对向量x，写出其元素大于等于0小于1的条件。 if( all( x >= 0 && x < 1) )    (5) 对向量x，写出其元素都...

1、简单的作图： x=1:100 y=x*x*x+sin(x)*cos(x) plot(x,y,type='s') #plot(x,y,xlab='x轴',ylab='y轴',main='绘制y=x3 +sin(x)*cos(x)的函数图',type='s')

  前言   数据可视化是大数据领域非常倚重的一项技术，但由于业内浮躁的大环境影响，这项技术的地位渐渐有些尴尬。尤其是在诸如态势感知、威胁情报等应用中，简陋的可视化效果太丑，过于华丽的可视化效果只能忽悠忽悠外行，而给内行的感觉就是刻意为之、华而不实。   曾几何时，可视化技术不过是一种数据分析...

其实相对于常见的编程语言，R语言还是非常容易上手。学习1年多时间，就可以找一份不错的工作了。 前言 我当初学习R的时候在网上搜到一则流传很广的R语言学习路线图(R语言学习由浅入深路线图),我在微信圈，微信公众平台上也见多次，写的确实很详细。但是对一些没有编程经验的童鞋来说，学习的难度还是太大了。后来自己浏...