1 随机产生50个服从标准正态分布的数,并将它赋给向量x,
(1)求x的最大、最小值,并返回最大、最小值的位置。
x=rnorm(50)
> max(x)
[1] 2.659564
> min(x)
[1] -3.007514
> which.max(x)
[1] 38
> which.min(x)
[1] 27
(2 )将向量x中位置是3的倍数的数值删除,并计算删除后向量的累积和
i=1
while(i<=50){
if(i%%10==3) {x[-c(i)] }
i=i+1
}
x
sum(x)
2 画出函数y=sin(x)/x的图形,要求都以线的形式画出,颜色为红色,并加上图的标题“画图练习”。
x=seq(0,10,by=0.05)
y=sin(x)/x
par(bg="yellow")
plot(x,y,type="l",main="画图练习",bg="red",col="red",lwd="4",sub="y=sin(x)/x")
3 随机产生两个5*5的方阵A,B,
A=matrix(rnorm(25),5,5)
B=matrix(rnorm(25),5,5)
(1)计算矩阵A的行和,列平均
apply(A,MARGIN=1,FUN=sum)
apply(B,MARGIN=2,FUN=mean)
(2)计算矩阵B的行列式
det(B)
(3)选取矩阵A和B的两个4*4的子矩阵,并计算两个子矩阵的乘法。
A1=A[1:4,1:4,drop=F]
B1=B[1:4,1:4,drop=F]
A1%*%B1
4把语句x <- floor(100*runif(100))所生成的向量保存到一个文本文件中,然后从此文件中读入数据到向量y中,计算y的均值、中位数并画出茎叶图、经验分布函数图。
x <- floor(100*runif(100))
save(x,file="D:/data.txt")
y<- floor(100*runif(100))
write.table(y,file="D:/data.txt")
mean(y)
median(y)
> stem(y)
The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
0 | 0334788899
1 | 2335667789
2 | 013445677999
3 | 00112446789
4 | 01246689
5 | 1345678899
6 | 0026679
7 | 001112233589
8 | 1235579
9 | 0112234446688
plot(ecdf(y),verticals=T,do.p=F)
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